Selective breeding for growth does not compromise drought resistance in western larch seedlings
Notice bibliographique
Résumé
As the impacts of drought intensify with climate change, adaptation to drought is becoming an increasingly important consideration for tree breeding and forest management. This elevates the need to understand how breeding for faster growth affects drought tolerance and if breeding to improve drought tolerance could help mitigate the impacts of drought on forest health and productivity. To understand the implications for tree breeding in future climates, we studied how selective breeding of western larch ( Larix occidentalis ) for faster growth affects drought resistance (a component of drought tolerance); the quantitative genetics of drought resistance traits; and the effects of drought on genetic variation in growth and phenology. We established a seedling common garden experiment in a warm climate outside the natural range with 23 natural populations and 29 selectively-bred families from two breeding zones in British Columbia. We imposed two drought treatments of varying duration and severity with a control treatment in the third growing season. Height growth, bud phenology and drought resistance traits were phenotyped. We found that selective breeding for faster growth has not compromised drought resistance in seedlings. Weak correlations between drought resistance and height growth or bud phenology among family phenotypes suggest that breeding for improved drought resistance may be possible without affecting other traits relevant to adaptation to local climates. However, we detected limited genetic variation and low heritability for drought resistance, as well as diminished genetic variation in growth and phenology traits under drought, indicating potential barriers to breeding for improved drought resistance in seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».