Cerebral palsy predictive value of 4 months-AIMS in newborns with hypoxic-ischaemic encephalopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim Predicting motor outcomes in hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE) is challenging. We aimed to assess the value of the four-month Alberta Infant Motor Scale (4M-AIMS) in predicting motor development at 18 months of age. Method A retrospective cohort study was conducted at Sainte-Justine University Hospital Centre (Canada), including patients with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) who underwent therapeutic hypothermia between 2009 and 2016. Neurodevelopmental follow-ups were conducted at two and four months with the AIMS, and motor outcomes were classified at 18 months according to the Gross Motor Function Classification System. Ordinal regression was used to assess the predictive value of AIMS scores and brain MRI for motor outcome. Results Of the 52 newborns included: 16 children (31 %) had normal motor development, 25 (48 %) displayed motor delays, and 11 patients (21 %) had cerebral palsy. Forty-one (79 %) infants had an abnormal 4M-AIMS score (below the 10th percentile). Early brain MRI and 4M-AIMS scores were both predictive of altered motor outcomes (χ 2 = 6.1, p-value = 0.013 and χ 2 = 4.9, p-value = 0.029, respectively). A normal four-month AIMS assessment is considered a reliable indicator for excluding a future cerebral palsy. Interpretation Complementary assessment with brain MRI and 4M-AIMS with a score below the 0th percentile provides accurate prediction of motor outcomes at 18 months. Short title Cerebral Palsy predictive value of AIMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle