Transcriptomic analysis reveals the gibberellin signaling pathway involved in the regulation of flower number in Hevea brasiliensis Muell. Arg.
Notice bibliographique
Résumé
The rubber tree ( Hevea brasiliensis Muell. Arg.) holds significant socio-economic value due to its contribution to the production of natural rubber (NR). However, prolonged sexual reproduction leads to nutrient depletion (N, P, K, Mg²⁺) in rubber trees, resulting in reduced latex yield and quality. Gibberellin (GA) regulates critical processes including plant growth and flowering time. To investigate the regulatory mechanism of GA on rubber tree flowering, inflorescences were sprayed with GA 3 and the GA biosynthesis inhibitor chlormequat chloride (CCC). Both treatments inhibited flowering and reduced nutrient accumulation in inflorescences and leaves. Subsequent transcriptome sequencing of inflorescences sampled at multiple time points post-treatment identified differentially expressed genes (DEGs). Analysis of these DEGs, combined with endogenous hormone detection, revealed crosstalk between plant hormone signaling pathways. Specifically, differential expression was observed in genes associated with GA signal transduction, flowering regulation, and NR biosynthesis. These findings were confirmed by real-time quantitative PCR (RT-qPCR). This study provides novel insights into the mechanisms of underlying GA signaling-mediated inhibition of flowering in rubber trees and offers potential avenues for enhancing latex production within the rubber industry. • Rubber tree flowering inhibition by gibberellin. • Reduced accumulation of nutrient content is associated with flowering inhibition. • Plant hormone signaling genes co-regulate flowering. • A theoretical model for regulating flowering in rubber trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».