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Enregistrement W4413449053 · doi:10.1186/s41747-025-00622-w

MRI R2* and quantitative susceptibility mapping in brain tissue with extreme iron overload

2025· article· en· W4413449053 sur OpenAlex
Christoph Birkl, Marlene Panzer, Christian Kames, Anna Maria Birkl-Toeglhofer, Alexander Rauscher, Bernhard Glodny, Elke R. Gizewski, Heinz Zoller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology Experimental · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésNeuroradiologyQuantitative susceptibility mappingMedicineMagnetic resonance imagingPsychologyRadiologyNeurologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: R2* and quantitative susceptibility mapping (QSM) are regarded as robust techniques for assessing iron content in the brain. While these techniques are established for normal or moderate iron levels, their usability in extreme iron overload, as seen in aceruloplasminemia (ACP), is unclear. We aimed to evaluate various R2* and QSM algorithms in assessing brain iron levels in patients with ACP compared to healthy controls. MATERIALS AND METHODS: We acquired a three-dimensional multiecho gradient-echo sequence for R2* and QSM in three patients with ACP and three healthy subjects. Six algorithms each for R2* and QSM were compared. QSM was performed with referencing to whole brain, to cerebrospinal fluid and without referencing. R2* and QSM values were assessed in the caudate nucleus, putamen, globus pallidus, and thalamus. RESULTS: R2* values varied significantly across algorithms, particularly in the putamen (F(5,50) = 16.51, p < 0.001). For QSM, reference region choice (F(5,150) = 264, p < 0.001) and algorithm selection (F(2,9) = 10, p < 0.001) had an impact on susceptibility values. In patients, referencing to whole brain yielded lower susceptibility values than cerebrospinal fluid (median = 0.147 ppm, range = 0.527 ppm versus median = 0.279 ppm, range = 0.593 ppm). CONCLUSION: Extreme iron overload amplifies variability in R2* and QSM measurements. QSM referencing is particularly challenging in diffuse whole-brain iron accumulation; thus, analysis with multiple reference regions might mitigate bias. Both algorithm selection and referencing approaches play a pivotal role in determining measurement accuracy and clinical interpretation under extreme brain iron overload. RELEVANCE STATEMENT: As QSM transitions into clinical use, it will encounter cases of extreme iron overload. Our study in patients with aceruloplasminemia revealed that the choice of reference region significantly influences susceptibility values, with variations exceeding algorithm-dependent differences. KEY POINTS: R2* and QSM vary across algorithms in brain tissue with iron overload. Whole-brain referenced QSM leads to lower susceptibility values in aceruloplasminemia patients. QSM, if properly processed, provides reliable maps in iron overload brain regions. In brain regions with extremely high iron content, R2* mapping might fail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle