Functional characteristics of zooplankton bioregions along the cross-shelf gradient
Notice bibliographique
Résumé
• 10 functional groups were identified based on mesozooplankton traits. • Functional group contributions to the community traits varied between bioregions. • Bioregions differed in community weighted mean traits and functional diversity. • Assemblages with similar functional characteristics were found across bioregions. • Functional diversity and ecosystem functions showed weak and nonlinear relationships. The use of trait-based approaches complements taxonomic community analysis by linking species distributions with organismal traits. For marine zooplankton, traits are used to identify functional similarities between species and to quantify the roles of zooplankton in the food web and biogeochemical cycles. Efforts in understanding the functional biogeography of zooplankton have generally focused on copepods and the latitudinal gradient, while investigations on the wider zooplankton community and the cross-shelf gradient are limited. The objective of this study was to test whether taxonomically distinct zooplankton communities along the cross-shelf gradient are functionally distinct based on multiple functional characteristics. Two decades of zooplankton monitoring data from the Northeast subarctic Pacific Ocean were synthesized with a zooplankton trait database that provides a more extensive set of traits compared to previous functional biogeography studies. The 163 species of crustacean and soft-bodied zooplankton were first categorized into ten functional groups. The Offshore, Deep Shelf, Nearshore, and Deep Fjord bioregions were found to significantly differ in the relative composition of functional groups, community total trait values, community weighted means of traits, and functional diversity metrics. This study additionally explored assemblages with similar functional characteristics that are found in multiple bioregions and described the regional differences in the relationship between functional diversity and ecosystem functioning for zooplankton. The functional characterization of the bioregions provides a foundation for explaining how oceanographic drivers influence the functional characteristics of zooplankton communities and for improving predictions on how environmental changes would influence the distribution of traits and community-level functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».