Heterogeneity of Effects in a Prosociality‐Based Intervention to Reduce Loneliness and Increase Social Contact
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluates the effects of an act of kindness intervention on increasing daily social contact and reducing loneliness among community adults experiencing loneliness. It also explores heterogeneity in effects and potential moderators, including individual differences in baseline social health and intervention implementation. METHOD: In a randomized controlled trial, 208 adults were randomly assigned to perform daily acts of kindness for others (Kindness condition) or take a short break for themselves (Control condition) for 2 weeks. Dairy assessments of loneliness and social contact were collected 3 days before and after the intervention. RESULTS: We did not find consistent average effects. Although loneliness decreased in the Kindness condition, the reduction was not significantly greater than in the Control condition. In contrast, a group difference was observed in social contact, which remained stable in the Kindness condition but declined in the Control condition. Notably, significant individual differences emerged: the intervention was more effective for participants with higher baseline social anxiety and loneliness, and when a greater proportion of prosocial acts targeted weak social ties and a smaller proportion targeted strangers. CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of identifying individual differences-for whom and under what conditions prosociality-based interventions are most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».