Correction to "Genetic and pharmacologic enhancement of SUMO<sub>2</sub> conjugation prevents and reverses cognitive impairment and synaptotoxicity in a preclinical model of Alzheimer's disease"
Notice bibliographique
Résumé
Fioriti L, Wijesekara N, Argyrousi EK, et al. Genetic and pharmacologic enhancement of SUMO2 conjugation prevents and reverses cognitive impairment and synaptotoxicity in a preclinical model of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2025;21(3):e70030. doi:10.1002/alz.70030 The article originally listed an individual in the acknowledgements who requested to be removed. That name has been removed from the acknowledgements section of the published article. The Acknowledgement section now reads as follows: The authors thank the technical contributions by Ms. Kathy Ha, Ms. Ling Wu, and Sara Palacino for technical support. This work was supported by the Canadian Institutes of Health Research (PJT-173497 to P.E.F.), the Weston Brain Institute (TR192065 to P.E.F.), the Alzheimer's Association (AARG 17-505136 to L.F.), National Institutes of Health (NIH-NINDS R01NS110024 and R01NS049442 to O.A., NIH R01NS134902 to L.F.), the Japanese Society for the Promotion of Science (JSPS) for a Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research) (17KK0197 to S.M.), and Grant-in-Aid for Scientific Research (C) (21K06759 to S.M.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».