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Enregistrement W4413450137 · doi:10.1016/j.soi.2025.100184

A single arm, prospective, open label, multicenter study assessing the safety and effectiveness of SPY AGENT GREEN and SPY fluorescence imaging systems in the visualization of lymphatic vessels and lymph nodes during lymphatic mapping and sentinel lymph node biopsy in subjects with breast cancer

2025· article· en· W4413450137 sur OpenAlexafffund
David C. Weintritt, Beth‐Ann Lesnikoski, Michelle E. Goecke, Christine Desbiens, Allison A. DiPasquale, Sommer R. Gunia

Notice bibliographique

RevueSurgical Oncology Insight · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensHôpital du Saint-SacrementFraser Health
Organismes subventionnairesHealth CanadaStryker
Mots-clésLymphVisualizationMedicineLymphatic systemRadiologyPathologyComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sentinel Lymph Node Biopsy (SLNB) using technetium-99m (Tc-99m) is standard for axillary staging in early-stage breast cancer. Indocyanine green (ICG) is an alternative method with meta-analyses reporting clinical effectiveness of ICG comparable or superior to Tc-99m. Methods This prospective study evaluated the safety and effectiveness of SPY Portable Handheld Imaging System (SPY-PHI)/SPY AGENT GREEN (SAG) in the identification of histology confirmed lymph nodes (LN). Patients were administered Tc-99m per institutional protocol and SAG intradermally in the peri-areolar area. LNs were subsequently identified/excised under intraoperative fluorescence, then assessed for radioactivity using a gamma probe. Effectiveness of nodal detection was determined by comparing the proportion of LNs identified by SAG to the proportion identified by Tc-99m. Effectiveness of per subject LN identification, intraoperative fluorescence visualization of lymphatic vessels, and safety of intradermal injection of SAG were also evaluated. Results One hundred fifty-one subjects completed the study and follow-up. Lymphatic mapping/SLNB were unsuccessful with either technique in 3 subjects, resulting in 148 evaluable subjects. SPY-PHI/SAG identified 89% (360/406) of LNs while Tc-99m identified 66% (266/406). For both methods the per patient identification rate was 98% (145/148). These results demonstrate SPY-PHI/SAG was non-inferior to Tc-99m (p-value <0.0001). SPY-PHI/SAG provided visualization of lymphatic flow confirming mapping and aiding in identification of 99% (357/360) of SPY-PHI/SAG identified LNs. Forty metastatic LNs were confirmed in 29 subjects. At least one metastatic LN was detected in 93% of these subjects using SPY-PHI/SAG versus 83% using Tc-99m. There were no adverse events related to SPY-PHI/SAG. Conclusions SPY-PHI/SAG are an effective modality for visualizing and identifying lymphatic nodes and vessels in early-stage breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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