Lactic acid bacteria (LAB) strains modulate inflammatory genes in RTgutGC cells, and triploid Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) challenged with V. anguillarum
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid bacteria (LAB) are known for their probiotic benefits, including enhancing fish growth, stress tolerance, and immune responses. While multi-strain probiotics have shown promise in improving survival and modulating inflammation in V. anguillarum -infected Chinook salmon, the effects of individual or dual-strain formulations on immune modulation and gut barrier integrity in less commonly farmed salmonids like Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) remain understudied. This research evaluated the potential of Limosilactobacillus reuteri LRE2, L. reuteri 830, and a mixture of L. reuteri RC-14 and L. rhamnosus GR-1 as oral immunostimulants. Using the RTgutGC intestinal epithelial cell line, cytotoxicity assays confirmed that none of the LAB strains affected cell viability at concentrations up to 10 ^7 CFU. Gene expression analysis revealed that L. reuteri LRE2 significantly downregulated il1b and il6 transcripts compared to L. reuteri 830 and the strain mixture, while tnfa expression was reduced in L. reuteri 830-treated cells. In vivo , juvenile Chinook salmon were supplemented with the LAB strains for four months, but no changes in weight were observed. Following V. anguillarum challenge, the probiotics did not improve survival. However, il8 expression increased significantly in the hindgut of fish supplemented with L. reuteri 830 and the strain mixture at 7 days post-infection. Tight junction gene expression remained unchanged across treatments. This study highlights strain-specific differences in immune modulation, though the tested LAB strains did not enhance survival during V. anguillarum infection. Further research is needed to optimize probiotic formulations for disease resistance in Chinook salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».