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Enregistrement W4413450781 · doi:10.46292/sci25-00025

International Spinal Cord Injury Fracture History Extended Data Set

2025· article· en· W4413450781 sur OpenAlexaff
Leslie R. Morse, William A. Bauman, B. Catharine Craven, William D. Leslie, Thomas J. Schnitzer, Karen L. Troy, Fin Biering‐Sørensen

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryFracture (geology)Physical medicine and rehabilitationSpinal cordPhysical therapyGeologyPsychiatryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The objective of the study is to develop the International Spinal Cord Injury (SCI) Fracture History Extended Data Set within the framework of the International SCI Data Sets to permit consistent collection and reporting of fracture history in the SCI population. Methods: The International SCI Fracture History Extended Data Set has been developed by a working group. The initial data set was open for 2 months for discussion and was revised based on suggestions from members of the International SCI Data Sets Committee, the International Spinal Cord Society (ISCoS) Executive and Scientific Committees, American Spinal Injury Association (ASIA) Board, other interested organizations, societies, and individual reviewers. The data set was also posted for 2 months for comments on ISCoS's and ASIA's websites. Results: The final data set contains questions on fractures after SCI. Because the information may be collected at any time, the date of data collection is important to capture relative to the time lapsed after SCI. The data set includes information on fracture history (location, etiology, treatment, complications for each fracture event), osteoporosis treatment (current and past use), bone measures by quantitative computed tomography (6 variables), and body composition (7 variables). The complete instructions for data collection and the data sheet itself are freely available on the ISCoS website (https://cdn.ymaws.com/www.iscos.org.uk/resource/resmgr/fracture/iscieds_fracture_1.pdf). Conclusion: The data set proposes to collect information on bone loss, other factors potentially predictive of fracture risk, and fracture in persons with SCI to guide clinical management and future research activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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