Are We Getting Better at Achieving Optimal Lumbar Segmental Sagittal Alignment in Complex Adult Spine Deformity Surgery?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective multicenter study. OBJECTIVE: To investigate how advances in spine realignment have impacted lumbar segmental alignment. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The understanding of spine alignment and adult spinal deformity (ASD) management continues to advance. It remains unknown how these advances have influenced lumbar segmental alignment changes in the setting of surgical correction. METHODS: Patients undergoing primary thoracolumbar fusion for ASD were stratified based on enrolment in two distinct multicenter registries; forming an 'Early' (2008-2017) and a 'Late cohort' (2018-present). Patients were further stratified based on pelvic incidence (PI) and Roussouly type. Segmental alignment was determined based on published values of asymptomatic individuals. Pelvic incidence-based alignment and Roussouly-based alignment were determined in alignment with previously published normative values. Means comparisons tests and multivariate analyses compared segmental and regional parameters between groups. RESULTS: One thousand two hundred forty patients included (622 EARLY, 618 LATE). The mean age was 61.4±14.5 years, body mass index (BMI) was 28.0±5.8 kg/m 2 , and Charlson comorbidity index (CCI) was 1.55±1.70. 70.2% of patients were female sex. LATE consistently displayed better L5 to S1 alignment across all PI and Roussouly types ( P =0.001). However, EARLY demonstrated better L4 to 5 alignment ( P =0.001). Improved alignment in L5 to S1, L4 to 5, and L3 to 4 was associated with achieving minimum clinically important difference in ODI scores and decreased risk of mechanical complications. Both cohorts demonstrated low rates of matching L4 to S1 regional and overall lumbar lordosis L1 to S1 alignment, with no differences between both groups. By lordosis distribution index, both groups had predominantly hyperlordotic maldistribution postop, but LATE had more 'Aligned' patients (15.9 vs. 11%, P <0.001). CONCLUSIONS: Over the past 15 years, surgeons seem to be better at restoring ideal lumbar segmental sagittal alignment in ASD patients. However, idealized correction does not seem to be uniform across all lumbar segments, representing an opportunity for further improvement. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».