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Enregistrement W4413452987 · doi:10.1016/j.brs.2025.08.017

Revisiting subcallosal cingulate deep brain stimulation for depression: Long-term safety and effectiveness outcomes from a pooled analysis of 172 implanted patients

2025· article· en· W4413452987 sur OpenAlexaff
Lyndahl Himes, Helen S. Mayberg, Mustafa M. Husain, Paul E. Holtzheimer, Andrés M. Lozano, Sidney H. Kennedy, Robert E. Gross, Brian H. Kopell, Martijn Figee, Konstantin V. Slavin, Julie G. Pilitsis, Joseph S. Neimat, Clement Hamani, Nader Pouratian, Peter Giacobbe, Alon Y. Mogilner, Devyani Nanduri, Binith Cheeran, Yagna Pathak, Patricio Riva‐Posse

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsAllerganBrainsWaySt. Jude MedicalStrykerBoston Scientific CorporationLivaNovaAbbott Laboratories
Mots-clésDeep brain stimulationDepression (economics)Term (time)MedicineBrain stimulationPsychologyPhysical medicine and rehabilitationStimulationInternal medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Deep brain stimulation (DBS) of the subcallosal cingulate (SCC) has been investigated clinically for treatment-resistant depression (TRD). Although the initial BROADEN study, a randomized controlled trial, was halted after an interim futility analysis, observation of long-term follow-up (LTFU) data from this and other cohorts demonstrated sustained improvement in depressive symptoms, prompting further investigation of DBS as a therapeutic option. METHODS: Data from 5 studies, including BROADEN, were used to evaluate the long-term safety and effectiveness of SCC DBS for TRD. Effectiveness measures included percent change in HDRS-17 and MADRS, response and partial response rate, and remission rate. Outcomes were assessed through five years post-implant, with primary analyses focused on the first 24 months due to attrition after this point. Sensitivity analyses were performed to evaluate robustness of the results, and adverse events were summarized. RESULTS: 172 subjects were implanted in 5 studies across 5 countries. Average age was 47.9 years, 8.1 years in the current depressive episode, and 88 % had received electroconvulsive therapy (ECT). Effectiveness outcomes were analyzed through 24 months; additional data through five years are available in the supplement. Average MADRS reduction was 43 % at 12 months and 53 % at 24 months post-device activation, with response rates of 46 % and 55 %, and partial response rates of 13.3 % and 15.5 %, respectively. Observed case and sensitivity analyses for both MADRS and HDRS-17 showed a significant reduction in depressive symptoms at each follow-up visit. Safety data from four studies included 151 implanted subjects with 523 patient-years. Incidence of suicide was 0.55 per 100 patient-years. CONCLUSIONS: Active SCC DBS shows continuous and sustained improvement in depressive symptomatology from the first year onward. While several limitations may impact the validity of these findings, SCC DBS has the possibility to provide a safe and durable treatment for TRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,021
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
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Résumé présentoui

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