Government-affiliated intermediaries in climate policy: managing “productive tensions” between flexibility and control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While there is growing agreement that government-affiliated intermediaries can be an asset in advancing climate policy, perspectives diverge on the precise governance arrangements and conditions under which they excel. Some view government-affiliated intermediaries as instruments that states can exert control over to achieve their centrally determined objectives. Others contend that such bodies work best when they have the autonomy to experiment and shape policy formulation. This article seeks to clarify these debates by demonstrating that there is value in adopting governance arrangements that keep these two approaches (instrumental/experimental) in tension. The argument here is that a governance approach, which balances instrumental and experimental logics, can generate “productive tensions” to manage trade-offs between flexibility and control. Using a process-tracing analysis, the article explores this argument through a case study of a government-affiliated intermediary in Quebec—Propulsion Québec—deliberately created by the state to intermediate between the public and private sectors in the electric transportation sector. Findings reveal productive tensions between the state and a government-affiliated intermediary, as well as between different government-affiliated intermediaries, but show that these tensions can be difficult to sustain over time. Overall, attending to these tensions allows for a deeper understanding of the governance arrangements and conditions under which government-affiliated intermediaries can advance climate policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».