Effect of Pineapple Peel on Enzyme Production and Antioxidant Potential in Scoby Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
The study demonstrated that pineapple peel supplementation enhances microbial activity and enzyme production in kombucha fermentation, with the Symbiotic Culture of Bacteria and Yeast (SCOBY) brewing solution exhibiting a rapid pH decline to 2.96 within 7 days due to organic acid production from acetic acid bacteria and yeasts, ensuring a safe fermentation environment (pH ≤ 4.6). Pineapple peels sustained microbial populations such as yeast, lactic acid bacteria (LAB) and acetic acid bacteria (AAB) at 37 °C, but at 45 °C it caused severe inhibition due to thermal stress, while acting as nutrient sources to support higher cell counts (AAB: 2,620 CFU/mL) compared to controls. This study evaluated protease, cellulase, and lipase activities at 37 °C and 45 °C using agar plate hydrolysis assays. Protease exhibited activity, with hydrolysis indices of 2.2-2.3 at 37 °C and 3.0 at 45 °C, demonstrating temperature-enhanced performance consistent with bromelain’s thermal optima. Cellulase showed peak activity at 37 °C (index 2.4, day 3), declining thereafter, while 45 °C sustained higher indices (2.1-3.3), indicating thermal stability. Lipase displayed moderate activity at 37 °C (index 2.5, day 6) but improved at 45 °C (index 2.7, day 3), aligning with prior reports on thermophilic activation. The results highlight pineapple peels as an effective substrate for thermostable protease and cellulase production, with potential applications in bioconversion processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».