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Enregistrement W4413456351 · doi:10.1109/cieec64805.2025.11116296

Grid-Forming Hydrogen Electrolyzers with Fault Ride Through Capability

2025· article· en· W4413456351 sur OpenAlexaff
Xia Shen, Yuan Li, Chao Shen, Yang Shen, Haiquan Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFault (geology)GridComputer scienceEnvironmental scienceGeologySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen electrloyzers (HEs) are flexibly controllable load that can provide grid-forming services to the power generation system. It can serve in islanded microgrids to solve the problem of wind and PV abandonment, or in distribution networks to avoid power reverse. Unfortunately, due to operating constraints of electrolyzer, there will be explosion risk under grid-side short circuit fault. In this paper, the transient DC voltage instability mechanism of HE with negative power direction is analyzed. Based on this, a fault-ride through (FRT) control method is proposed for grid-forming HE, which fully considers the safe operating constraints. By taking the intersection of the safe operating current of the AC converter and the electrolyzer, the safe current limitations of AC and DC sides are modified to unify the transient safe power range. The AC side active power is detected and regulated to adjust the current threshold of HE to avoid the large power imbalance between the two-stage inverter. The grid-forming HE could maintain original control or be deactivated under severe grid fault condition. In this way, the safe operation and system stable can be achieved under transient state. Finally, simulation results based on PSCAD/EMTDC are provided to validate the effectiveness of proposed FRT control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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