Can Mirtazapine Prevent Common Side Effects of Temozolomide and be Tolerated by Newly Diagnosed Glioblastoma Patients? Experience with Two Patients
Notice bibliographique
Résumé
Patients newly diagnosed with glioblastoma (GBM) often experience psychological depression, which diminishes their quality of life, and correlates with shorter overall-survival times [1].The first-line chemotherapy treatment for these patients is temozolomide (TMZ), a drug with several significant side effects, including nausea, vomiting, weight loss, and fatigue [2].Mirtazapine is a Food and Drug Administration (FDA) approved antidepressant that can stimulate appetite and is occasionally used for insomnia.While there are, to date, no data from GBM patients, mirtazapine has shown anti-nausea and anti-vomiting activity in thoracic cancer patients receiving chemotherapy [3].The potential of mirtazapine to counter the side effects of TMZ makes the use of mirtazapine in GBM patients of substantial clinical interest.Here we present pilot data from two patients who were clinically depressed post-surgery and prescribed mirtazapine before starting TMZ.Assessments of adherence, adverse events attributable to mirtazapine, depression, sleep and appetite disturbance, and frequency/intensity of nausea and vomiting were made at four-and eight-week follow-up exams.Results show good adherence to both mirtazapine and TMZ, recovery from depression, little disturbance of sleep or appetite, and few episodes of nausea or vomiting.No adverse events attributable to mirtazapine were observed.These findings justify a follow-on Phase II study on the potential of mirtazapine to mitigate the side effects of TMZ in newly diagnosed GBM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».