A Polarization Maintaining Cladding Light Stripper with Ultra-Low Backscattering, Based on 20/400-μm Double Clad Fiber
Notice bibliographique
Résumé
High-power optical fiber laser systems are currently widely used in various applications such as materials processing, medicine, and defense [1]. High-power optical fiber laser technologies employ large mode area (LMA), double clad fibers (DCFs) to increase output power by using a cladding pumping scheme [2]. For the successful implementation of LMA DCF-based high power fiber lasers one of the key components is the cladding light stripper (CLS). It is well-known that a non-negligible amount of residual pump power always exists at the output end of a gain medium based on rare-earth ion-doped LMA DCF after the launched pump beam was used to induce stimulated emission. The residual pump beam together with undesired signal beam within the inner cladding of a LMA DCF is known to degrade output beam quality and potentially damage fiber splicing points. In implementing CLSs, one critical issue is the backward scattering of cladding light since it can induce fiber heating and burning [3]. It was also reported that conventional CLS designs based on randomly roughened surface structures or periodically V-grooved structures are vulnerable to the residual pump backscattering [4], [5]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».