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Rapid Prototyping of Silicon Nitride Integrated Photonics Platforms for Visible to Mid-IR Circuits

2025· article· en· W4413462013 sur OpenAlexaff
Batoul Hashemi, Cameron M. Naraine, Niloofar Majidian Taleghani, Jocelyn Bachman, Cameron Horvath, Bruno L. Segat Frare, Hamidu M. Mbonde, Pooya Torab Ahmadi, Stefanie Markevich, Kevin Setzer, Alexandria McKinlay, Khadijeh Miarabbas Kiani, Renjie Wang, P. Ravi Selvaganapathy, Peter Mascher, Andrew P. Knights, Jens H. Schmid, Pavel Cheben, Mirwais Aktary, Jonathan D. B. Bradley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaApplied Nanotools (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsPhotonic integrated circuitSilicon photonicsElectronic circuitOptoelectronicsSiliconSilicon nitrideIntegrated opticsComputer scienceMaterials scienceEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon photonics (SiP) has emerged as a leading platform in integrated photonics enabling a variety of applications including high-speed communications, quantum photonics, gyroscopes, and light detection and ranging (LIDAR)[1]. SiP is well suited for operation in the O, S, and C telecommunications bands. However, silicon has fundamental material limitations that restrict its uses in visible (VIS) and near-infrared (NIR) applications, such as microscopy, augmented reality, and biological sensing [2]. As an alternative to silicon-on-insulator (SOI), silicon nitride (SiN)-based platforms have gained success in recent years and are now being offered by foundries through multi-project wafer (MPW) fabrication runs [2], [3].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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