Confirmation of hair fescue (Festuca filiformis) suppression by clethodim in lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium)
Notice bibliographique
Résumé
Hair fescue (Festuca filiformis) is a tuft-forming perennial grass that reduces yields in lowbush blueberry fields. As a fine-leaf fescue, hair fescue is generally considered tolerant to acetyl-coenzyme-A-carboxylase (ACCase)-inhibiting herbicides. Recent research in lowbush blueberry, however, suggests that hair fescue is suppressed by the ACCase-inhibiting herbicide clethodim. This research was, however, limited to a small number of hair fescue populations, and additional research is required to determine the extent to which clethodim can contribute to hair fescue management in lowbush blueberry. The objectives of this research were to 1) evaluate clethodim efficacy on a range of hair fescue populations under field and greenhouse conditions, 2) determine if bearing year clethodim applications suppress hair fescue, and 3) utilize dose response methodology to determine the response of hair fescue to a range of clethodim application rates. Clethodim (91 g a.i. ha-1) reduced hair fescue flower tuft density and tuft inflorescence number in 6 of 9 and 7 of 9 non-bearing year hair fescue populations, respectively, and reduced leaf number and biomass of 15 hair fescue populations in a greenhouse experiment. Clethodim also reduced hair fescue flower tuft density and tuft inflorescence number in five bearing year hair fescue populations. A dose response experiment indicated that the anticipated label registration rate of 91 g clethodim ha-1 will provide adequate hair fescue suppression and that pursuit of higher application rates is not required. Based on these results, clethodim is recommended for hair fescue suppression in lowbush blueberry in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».