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Enregistrement W4413464585 · doi:10.5751/es-16197-300322

Inclusive transdisciplinarity: embracing diverse ways of being and knowing through inner work

2025· article· en· W4413464585 sur OpenAlexvenueno aff
David Manuel‐Navarrete, Claire Grauer, Bagele Chilisa, Katja Brundiers, Zainal Abidin Sanusi, Farina L. Tolksdorf, Daniel J. Lang

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdisciplinarityWork (physics)Environmental resource managementSociologyKnowledge managementComputer scienceEngineeringSocial scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transdisciplinary research (TDR) aims to co-produce knowledge to address the complex challenges of unsustainability. Despite progress in articulating principles for successful co-production, Indigenous researchers have pointed out ongoing power imbalances. These disparities, partly stemming from unacknowledged ontological-epistemological inequalities, often perpetuate hidden hierarchies between researchers and participants. At the core of these power imbalances is the dominance in academia of certain ways of knowing (e.g., categorical, experimental, noun-based, substantialist) over others (e.g., relational, experiential, verb-based, idealist). This bias is formalized and reinforced by academic institutions and cultures, passed down and internalized through education and professionalization. Inclusive TDR needs to break this self-reinforcing cycle, but this requires making inner room for multiple perspectives on reality and existence. To explore how inner work may foster ontological pluralism and inclusive TDR, we held a workshop drawing lessons from three case studies of TDR from Malaysia, Botswana, and Ecuador. Participants’ experiences were synthesized into a reflexive cycle of five inner shifts toward inclusive TDR. These shifts enhance the ability of researchers to engage with different ontologies beyond scientific materialism, and recognize their embeddedness in various kinds of relationships, extending their relational awareness to other beings, human and non-human, living and non-living. The proposed reflexive cycle seeks to cultivate capacities for co-production in TDR that are grounded in horizontally inclusive research practices that allow for more contextually relevant and impactful solutions to complex real-world problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0150,086
Communication savante0,0210,027
Science ouverte0,0030,038
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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