Social exclusion partially mediates the association of autistic traits and anxiety in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences (ACE) are well-established risk factors for mental illness, including anxiety. Recent research also indicates that social exclusion can also lead to adverse psychological outcomes. Subclinical autistic traits (AT) have been associated with increased reports of ACE, social exclusion, and heightened anxiety, yet the interplay of these variables remains underexplored. This study examined (a) the degree to which ACE and social exclusion contribute to the association of AT and anxiety, and (b) whether the relationships between ACE and anxiety, and social exclusion and anxiety, are contingent on levels of AT. A total of 691 young adults completed self-report measures of AT, anxiety, ACE, and social exclusion experiences. Bootstrapped moderated mediation analysis using structural equation modelling revealed that social exclusion, but not ACE, significantly mediated the association between AT and anxiety. Additionally, AT did not significantly moderate the relationship between ACE and anxiety, nor between social exclusion and anxiety. Our findings suggest that social exclusion may be a mechanism underlying the co-occurrence of AT and anxiety, but not necessarily a more potent factor in the anxiety of individuals with greater AT. • Greater social exclusion mediated the association between autistic traits (AT) and anxiety. • Social exclusion may drive the mediating role of childhood adversity between AT and anxiety. • The link between social exclusion and anxiety did not significantly differ by AT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».