Charging and discharging heat transfer enhancement in a latent thermal energy storage array using petal-shaped tubes and fins
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a comprehensive numerical investigation into the enhancement of heat transfer in latent heat thermal energy storage (LHTES) arrays using petal-shaped tubes combined with copper fins. A series of 19 configurations, varying the number of petals from 3 to 6, and fin arrangements were analyzed. The results show that increasing the number of petals from 3 to 6 reduces the melting time to reach a 0.9 melting volume fraction from 102 minutes to 60 minutes and solidification time to a 0.1 melting fraction from 200 minutes to 100 minutes. The optimal configuration (six-petal tube with horizontal fins) achieved a melting fraction of 94% after just 40 minutes, compared to only 91% for the best symmetrical fin case and 57% for the baseline circular tube, demonstrating a reduction in melting and solidification times by more than 50%. Further, the use of petal-shaped tubes with asymmetrical horizontal fins reduced total solidification time by nearly 78% relative to the baseline. This study provides clear design guidelines and quantitative benchmarks for optimizing LHTES units, showing that carefully engineered petal-shaped tubes and fin geometries can significantly advance thermal performance for practical applications in solar energy, waste heat recovery, and building heating systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».