Water retention model for hydrate-bearing sediments considering pore structure evolution
Notice bibliographique
Résumé
The water retention behaviour of hydrate-bearing sediments (HBS) is crucial for evaluating gas production efficiency and sediment response during methane hydrate exploitation from reservoirs. Effects of hydrate on the pore size distribution (PSD) are not explicitly considered in existing models, although the PSD governs the water retention behaviour of HBS. Nuclear magnetic resonance (NMR) data reveal that, with increasing hydrate saturation, the porosity fraction for larger pores decreases significantly, whereas the porosity fraction of smaller pores changes only slightly. Based on these observations, this study proposed a new equation for modelling the PSD evolution with increasing hydrate saturation. Subsequently, by incorporating this PSD evolution equation into the van Genuchten model, a new model was developed to describe the constitutive relationship between water saturation and suction across a wide range of hydrate saturation. Similarly, the proposed PSD evolution equation was applied to other water retention functions, such as those proposed by Fredlund–Xing, to simulate the water retention behaviour of HBS. Model validation against experimental data shows strong agreement between the calculated and measured results. The model successfully captures the key characteristics of water retention in HBS, including variations in air-entry pressure, adsorption/desorption rates, and residual water saturation with hydrate saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».