FLOW AND THERMAL PERFORMANCE IN TWO-PASS CHANNELS WITH INTERCONNECTING STRAIGHT AND CONVERGING SLOTS FOR ELECTRONICS COOLING APPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Effective cooling of electronic systems in electric vehicles is critical for maintaining thermal performance and reliability while minimizing system weight and complexity, particularly in compact configurations like two-pass channels, where flow distribution and thermal efficiency are challenging. In this study, the passive modification of a two-pass cooling channel was investigated using various types and sizes of interconnecting slot configurations. The interconnecting slots were installed in the divider wall to direct coolant to the downstream channel leg, improving the cooling efficiency for onboard circuits on the channel top. The simulations were conducted at a Reynolds number of 1.2 &times; 10<sup>4</sup>, based on the channel hydraulic diameter of <i>D<sub>h</sub></i> &#61; 26.3 mm. The simulations employed Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) modeling with the shear-stress transport (SST) <i>k-&omega;</i> turbulence model. Two slot designs, including straight and converging interconnecting slots with three slot sizes of 0.08<i>D<sub>h</sub></i>, 0.16<i>D<sub>h</sub></i>, and 0.24<i>D<sub>h</sub></i>, were analyzed. The introduction of interconnecting slots yielded significant performance improvements. Hydrodynamically, the slots substantially reduced the channel pressure drop compared to the no-slot baseline by up to 65&#37; for the largest slot and 36&#37; for the smallest. Thermally, the maximum module temperature slightly decreased with slot integration, while temperature uniformity improved, as shown by a 13&#37; reduction in the inter-module temperature difference relative to the baseline. Notably, the straight and converging slot configurations achieved comparable levels of heat transfer enhancement and pumping loss reduction. However, the converging slot design requires more material removal from the channel wall, thereby reducing the overall weight of the cooling system while maintaining similar performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».