Financial Education and Personal Finance: A Systematic Review of Evidence, Context, and Implications from the Spanish Language Academic Literature in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
The growing complexity of financial markets, driven by globalization and digitalization, has increased the need for individuals to make informed financial decisions. In this context, financial education and personal finance have become crucial areas of study. This systematic review aimed to identify and analyze the existing scientific evidence on these topics, determine the countries contributing to the literature, and extract key conclusions and lessons. A comprehensive search was conducted across the Scopus, Scielo, and La Referencia databases using keywords in Spanish. The initial query yielded 97 documents, which were filtered using seven inclusion and exclusion criteria, resulting in a final sample of 19 relevant articles. The reviewed studies highlight that financial education is a key factor in promoting economic well-being, reducing over-indebtedness, supporting entrepreneurship, and enhancing social inclusion. The effectiveness of financial education depends on equitable access to information, the use of digital tools, tailored approaches for diverse populations, and systematic program evaluation. The findings suggest that collaborative efforts between governments, educational institutions, and the financial sector are necessary to develop inclusive and practical financial education strategies, particularly for vulnerable populations. Financial education must be approached as a continuous, adaptive process to effectively respond to evolving economic challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».