Complexation of Tetraanisolyl–Anthraquinodimethanes With Alkali Metal Ions: A Combined Mass Spectrometric and Computational Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this work, we investigated a group of tetranisolyl‐functionalized anthraquinodimethane (TAAQ) derivatives in terms of their binding properties with alkali metal cations (Li + , Na + , K + , Rb + , and Cs + ). These anthraquinodimethane extended tetrathiafulvalenes (TTFAQs) feature preorganized multiple ether groups, enabling them to bind with alkali metal cations in a manner analogous to crown ethers or spherands. The resulting guest–host complexes, M + (TAAQ), were analyzed by mass spectrometry through sustained off‐resonance irradiation collision‐induced dissociation (SORI‐CID) to determine their fragmentation behavior in the gas phase. Our findings revealed that, with the exception of Li + (TAAQ) and Na + ( o ‐TAAQ), all complexes lost the neutral TAAQ moiety, leaving alkali metal cations as fragments. By combining experimental data and density functional theory (DFT) modeling, we deduced the possible dissociation pathways for Li + (TAAQ) and Na + ( o ‐TAAQ). Furthermore, energy‐resolved (ER) SORI‐CID analysis allowed for a comparative study of the relative gas‐phase stability of M + (TAAQ), revealing a stability trend that aligns with the binding energies computed based on the lowest energy structures for these complexes. Through the approach of natural energy decomposition analysis (NEDA), electrostatic interactions (ES) were identified as the key driving force behind the assembly of M + (TAAQ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».