RECOVER Guidelines: Newborn Resuscitation in Dogs and Cats. Clinical Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present evidence- and consensus-based guidelines for resuscitation of newborn puppies and kittens. DESIGN: Prioritized clinical questions pertaining to newborn resuscitation and in the Population-Intervention-Comparator-Outcome (PICO) format were used to inform systematic literature searches by information specialists, to extract research findings from relevant publications and synthesize them into evidence, to assess this evidence for quality, and, finally, to develop draft treatment recommendations. These steps were followed by a consensus process and a community commenting period prior to finalization of the project. These RECOVER Newborn Resuscitation Guidelines are a concise summary of the newborn resuscitation process to provide clear and actionable clinical instructions to veterinary professionals. SETTING: Transdisciplinary, international collaboration in university, specialty, and emergency practice. RESULTS: A total of 28 PICO questions pertaining to resuscitation of puppies and kittens at birth were addressed in this project. This resulted in 59 treatment recommendations that delineate an iterative approach to newborn resuscitation starting with airway clearance, tactile stimulation, and temperature control, as well as positive pressure ventilation, and instruct on more advanced measures such as CPR. An algorithm displays the flow of assessments and actions over the course of the resuscitation process. CONCLUSIONS: These RECOVER Newborn Resuscitation Guidelines present a concise and comprehensive framework for resuscitation of puppies and kittens at birth. These works serve to support veterinary professionals and breeders, educational systems, and research initiatives in conducting, implementing, and advancing newborn resuscitation in puppies and kittens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».