Sustainable High-Performance Coaching: Recommendations from an International Expert Round-Table Summit
Notice bibliographique
Résumé
High-performance (HP) coaching has been described as a potentially unsustainable profession. Limited research has explored the potential benefits of well-being and stress management interventions aimed at the individual coach level, but there is a lack of guidance within the literature on how to support and enhance the sustainability of the HP coaching profession. To address this, we gathered a panel of 14 international experts (i.e., the authors, including Olympic and Paralympic coaches, performance directors, program directors, and scholars with extensive research and practice experience) for a two-day round-table summit to discuss, reflect on, and co-create recommendations on how to develop programs to support high-performance coaches (HPCs) to be more sustainable and successful in terms of performance, well-being, and engagement. Data from the summit included audio recordings and field notes collected from whole- and small-group conversations and presentations, and were analyzed and organized into themes representing recommendations for future program content (understanding the coaching context; self-awareness, self-care, and self-compassion; establishing values and committed actions) and program delivery (logistics and delivery; creative and flexible resources; organizational responsibility; hoping to perform versus prepared to perform). Sport psychology practitioners, program directors, coach educators and developers, and coaches can benefit from considering these recommendations when creating programs aimed at well-being and sustainability in HP coaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».