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Enregistrement W4413471048 · doi:10.1080/10643389.2025.2548287

Municipal solid waste incineration (MSWI) bottom ash-blended cementitious materials: Performance, challenges, and potential solutions

2025· article· en· W4413471048 sur OpenAlexaff
Boyu Chen, Priyadharshini Perumal, Chen Liu, Yun Chen, Cheng Chang, Majda Pavlin, Davor Kvočka, Vilma Ducman, Terο Luukkοnen, Mirja Illikainen, Guang Ye

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Environmental Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottom ashWaste managementMunicipal solid wasteIncinerator bottom ashIncinerationCementitiousEnvironmental scienceFly ashMaterials scienceEngineeringCementMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recycling of municipal solid waste incineration (MSWI) bottom ash as a supplementary cementitious material (SCM) has attracted global attention, driven by the increasing availability of this by-product and the demand for sustainable SCMs to lower CO2 emissions from cement production. Currently, the widespread use of MSWI bottom ash in the cement industry is hindered by the lack of guidelines to regulate material composition, optimize pretreatment processes, and specify mix design requirements. This review compiles and analyzes literature data on mix design, microstructural evolution, fresh properties, mechanical properties, durability, leaching risks, and environmental impacts of MSWI bottom ash-blended cement pastes, mortars, and concretes. The analysis aims to assess the influence of the pretreatment and physicochemical properties of bottom ashFootnote1 on the microstructure and performance of blended cementitious materials.Footnote2 The Ash Impact Strength Index (AISI) is introduced to quantify the effects of various factors on compressive strength, enabling direct comparison across different studies. Based on the statistical analysis of the 28-day AISI, the key quality requirements for MSWI bottom ash as an SCM are proposed, along with the optimal mix design. This work provides valuable insights and practical guidance to support the integration of bottom ash into the cement industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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