Electro‐Conductive Silver‐Coated Polyamide‐Imide Membranes for Sustainable Water Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study focuses on developing and evaluating electro‐conductive polyamide‐imide (PAI) ultrafiltration membranes with a stable metallic coating that can tackle the dual challenges of dye removal and membrane fouling in wastewater treatment applications. The Ag‐coated PAI membranes exhibit high electrical conductivity (exceeding 5.6 × 10 4 S cm −1 ), enabling the use of an applied electric potential to enhance dye removal efficiency and mitigate membrane fouling via electrochemical mechanisms. The electrochemical impedance spectroscopy (EIS) test confirm the high conductivity of the membranes. Meanwhile, linear sweep voltammetry (LSV) revealed the presence of the oxygen reduction reaction (ORR) and the hydrogen evolution reaction (HER) on the membrane surface. These findings provide valuable insights into the electrochemical potential for fabricating electro‐conductive membranes (ECMs). The Ag‐PAI membranes demonstrate remarkable dye rejection, with rates reaching 97% for reactive red 120 (RR120) and 90% for reactive black (RB) at an applied voltage of 7 V, while maintaining a consistent permeate flux of ≈100 LMH. The membranes also show significantly improved resistance to organic fouling, with the flux recovery ratio (FRR) increasing from 49.14% for pristine PAI to 80.41%, representing a 31% enhancement. The enhanced antifouling performance is attributed to gas bubble formation during voltage application, which disrupted the accumulation of the fouling cake layer. Together, these mechanisms effectively enhance the overall performance of the membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».