A Comparative Study of Vehicle Scrappage Policies and ELV Recycling Frameworks in India and Abroad
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Notice bibliographique
Résumé
Vehicle emissions pose a persistent threat to environmental sustainability and public health, prompting nations worldwide to adopt scrappage policies aimed at phasing out older, high-polluting vehicles. This study explores the evolution and global implementation of vehicle scrappage schemes, with a particular focus on End-of-Life Vehicles (ELVs) and their environmental impact. It traces the historical development of ELV recycling, from informal scrapyards to regulated dismantling centers, highlighting the shift toward circular economy principles. This paper compares scrappage policies across major economies, including the USA, UK, Japan, Germany, China, Canada, Brazil, Australia, and India, examining incentives, regulatory frameworks, and recycling standards. It underscores India's 2021 Vehicle Scrappage Policy, which combines voluntary incentives and mandatory disincentives to promote sustainable vehicle disposal. The study also presents global statistics on vehicle scrappage rates, recycling efficiencies, and the most commonly scrapped car models. By analyzing international best practices and regulatory innovations, the research advocates for a structured, environmentally responsible scrappage ecosystem in India. It concludes that effective policy implementation, infrastructure development, and public awareness are critical to achieving sustainable mobility and reducing vehicular pollution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle