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Enregistrement W4413473574 · doi:10.1002/jclp.70163

Development and Initial Validation of the Response to Suicidal Ideation Inventory (RSII)

2025· article· en· W4413473574 sur OpenAlexfundno aff
Si Ning Yeo, Jeremy G. Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésSuicidal ideationIdeationPsychologyComputer scienceMedical emergencyMedicineHuman factors and ergonomicsPoison controlCognitive science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Young adults (18-29 years old) often report difficulties coping during suicide crises. However, the responses that young adults employ to manage suicidal ideation (SI) are underexplored. This study developed a new measure to quantify how young adults with a history of suicidal thoughts and behaviors (STBs) respond to their SI, and conducted an initial evaluation of the measure's psychometric properties. METHODS: = 3.3, 18-29 years old), completed the RSII, as well as questionnaires assessing the RSII's content validity, general coping, emotion dysregulation, history of STBs, reasons for living, and future expectations of engaging in STBs. RESULTS: Results from an exploratory factor analysis indicated that a 43-item, seven-factor solution was an appropriate fit to the data. The RSII and its subscales showed acceptable reliability, as well as preliminary content validity. The RSII's subscales also demonstrated medium-sized positive correlations with measures of general coping, and weak associations with emotion dysregulation, suicide resilience, and expectations of future STBs. CONCLUSIONS: Our results point to some important directions for refining the RSII. Exploring the range and types of responses young adults engage in to manage their SI may improve our understanding of, and ability to predict, fluctuations in SI severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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