The Confirmation Nudge: Prompts to Change or Confirm Initial Preferences Steer Consumer Choice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Across two field experiments and several preregistered lab experiments, we demonstrate that confirmation nudges, which ask consumers whether they would like to confirm or change their initial choice, impact choice. First, consumers navigating a subscription company’s smartphone app were randomized to a control or confirmation nudge condition, which asked them to either confirm their initial choice or switch to an annual subscription. Confirmation nudges increased subscribers’ choice of the annual subscription by over 8 percentage points—an effect size similar to default effects tested by the same company. In experiment 2, conducted by a jewelry retailer, confirmation nudges had countervailing effects, increasing purchases of a nudged service plan add-on but decreasing originally planned jewelry purchases likely because it added a step and thus frictions to the purchase process. Confirmation nudges had larger effects when nudged options were desirable and among consumers who would benefit from the nudge (experiments 3 and 4). However, they were perceived as more manipulative than comparison conditions (experiment 5). We suggest that confirmation nudges undo tendencies to focus on initially preferred options, shifting attention toward alternatives relative to control conditions. Consistent with this, confirmation nudges were especially effective when the wording of the confirmation prompt focused on the “switch” option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».