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Enregistrement W4413475022 · doi:10.1061/joeedu.eeeng-8224

PFAS Adsorption: A Direct Comparison between Colloidal and Powdered Activated Carbons from the Same Source Materials

2025· article· en· W4413475022 sur OpenAlexaff
Seyfollah Gilak Hakimabadi, Najmeh Jaberi, Abdelrahman M. Awad, Charles‐François de Lannoy, Peter Brodersen, Neil R. Thomson, Anh Le‐Tuan Pham

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionActivated carbonPowdered activated carbon treatmentColloidChemistryChemical engineeringWaste managementWater treatmentEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granular, powdered, and colloidal activated carbons (GAC, PAC, and CAC, respectively) are being used to remove per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) from water. While previous studies have shown that the rate of PFAS adsorption on PAC was larger than on GAC, there has been no direct comparison of PFAS adsorption on PACs versus CACs. Further, there has been no investigation into the relationship between AC size and its ability to adsorb PFAS. To address these knowledge gaps, four commercial ACs (three GACs and one PAC) made from wood, coconut shells, and coal were pulverized by manual grinding followed by micromilling using a bench-top micronizing mill to create PACs (d50=12–107 μm) and CACs (d50=1.2–2.5 μm). The adsorption of either PFBS, PFOA, or PFOS on these adsorbents (11 in total) was investigated using batch solutions containing 0.02–0.2 g/L AC. Under the experimental conditions employed, ∼60% of the outcomes (43 out of 72) showed that less mass of the PFAS explored was adsorbed by CAC than the parent PAC. A detailed characterization of the adsorbent properties (surface area, micropore, and mesopore volumes; pHpzc; and surface elemental composition) suggests that the reduced adsorption capability of the CACs was likely the result of AC oxidation during milling, which decreased surface hydrophobicity. Of all AC types investigated, the materials made from wood possessed the greatest surface area and porosity but adsorbed PFAS the least. The repulsion between the negatively charged surface of wood-based ACs (pHpzc=4.7–5.1) and the negatively charged headgroup of the studied PFAS molecules was identified to be the dominant factor that inhibited adsorption. To our knowledge, this study is the first that systematically investigated the effect of particle size reduction on the ability of ACs of different source materials to adsorb PFAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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