Clinical Validation and Excellent Interobserver Agreement of Volumetric Matching Micromotion Analysis (V3MA) in Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
CT-based radiostereometric analysis (CT-RSA) is an alternative to RSA to measure implant migration. We performed a clinical validation study using VoluMetric Matching Micromotion Analysis (V3MA) software for CT-RSA. The aims of this study were to assess the agreement between V3MA and Model-based RSA software (for RSA), and to determine the interobserver agreement in V3MA. On a subset of patients included in a clinical trial, knee prosthesis tibial implant migration was measured between 1 and 5 years postoperative with V3MA and Model-based RSA software. V3MA and Model-based RSA results were compared by assessing the mean differences and limits of agreement (mean ± 1.96* standard deviation) using Bland-Altman analysis. V3MA migration results of two observers were compared using intraclass correlation (ICC) and Bland-Altman analysis. Twenty-four patients were included in the analysis. The mean difference (limits of agreement [LOA]) was -0.14 mm [-0.88 to 0.60] for maximum total point motion (MTPM). LOA for translations and rotations did not exceed ±0.5 mm and ±1°, respectively. The ICC (95% confidence interval) for MTPM between observers was 0.995 (0.989-0.998), and the mean difference [LOA] was 0.04 mm [-0.17 to 0.24]. We showed that between 1 and 5 years postoperative, V3MA migration results were comparable to those of Model-based RSA for cemented tibial component migration in a clinical study. The interobserver variability showed excellent agreement for V3MA. Overall, V3MA is a valid alternative to Model-based RSA for the analysis of tibial component migration in TKA with medium-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».