Exploring the Effects of Slaughter Weight Class on Belly Quality Attributes of Gilts and Barrows
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of slaughter weight class (SWC) on a comprehensive set of pork belly quality attributes for 2110 pigs (1055 barrows and 1055 gilts). Pigs were assigned to 2 live weight classes (weight 1: 114.7 kg; weight 2: 128.1 kg), and key carcass and belly traits were assessed. Weight 2 barrows had the greatest (P < .05) carcass fat percentage (34.2%) and intramuscular fat content (4.1%), while weight 1 gilts had the lowest (29.6% and 3.55%, respectively). The predicted lean meat yield was greater (P < .01) in weight 1 pigs (59.7%) and gilts (60.0%) compared with their counterparts. Belly weight was slightly but significantly higher (P < .05) in weight 2 pigs (18.8 kg) and in barrows (18.7 kg) than in weight 1 pigs (18.5 kg) and gilts (18.6 kg). Bellies from barrows showed higher fat percentage than those from gilts (P < .01). Belly length and width were greater (P < .05) in both weight 2 pigs and gilts. Fat-related components (total fat and side: fat, thickness, seam, subcutaneous) were all greater (P < .01) in weight 2 pigs and barrows. Iodine values were greater (P < .01) in weight 1 pigs and gilts, indicating softer fat. Belly bend angle, a firmness indicator, was greater (P < .01) in weight 2 pigs and barrows. These findings highlight the significant influence of SWC and sex on belly composition and firmness, warranting attention as market weights increase, particularly given the trade-offs between firmness and excessive fat deposition for premium belly markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle