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Enregistrement W4413478537 · doi:10.55981/jtl.2025.11385

Potassium Permanganate Confined in Porous Carbon Pretreated Using Wet Ozone Oxidation for Hydrogen Sulfide Removal (H2S)

2025· article· id· W4413478537 sur OpenAlexaff
Suhirman Suhirman, Teguh Ariyanto, Imam Prasetyo, Meiga Putri Wahyu Hardhianti

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknologi Lingkungan · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesKementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan TeknologiBadan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit
Mots-clésPotassium permanganateHydrogen sulfideOzoneSulfideChemistryCarbon fibersInorganic chemistryEnvironmental chemistryMaterials scienceSulfurOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak Kontaminan gas merupakan masalah besar pada proses industri dan lingkungan, terutama hidrogen sulfida (H2S). Gas ini tidak berwarna, tidak berbau, korosif terhadap jaringan pipa gas alam, merusak katalis logam, dan menyebabkan hujan asam. Selain itu, gas ini sangat mudah terbakar dan sangat beracun, sehingga perlu dihilangkan meskipun dalam konsentrasi kecil. Salah satu metode untuk menghilangkan H2S, yang belum dipelajari secara luas, adalah oksidasi dengan kalium permanganat (KMnO4) yang diimpregnasikan pada karbon berpori atau dinamai nano-confinement KMnO4. Cangkang sawit (PKS) digunakan sebagai bahan baku karbon berpori, yang melimpah, terbarukan, dan murah. Proses produksi nano-confinement KMnO4 terdiri atas eberapa langkah. Langkah pertama adalah pirolisis cangkang sawit dalam tungku pada suhu 800°C, diikuti oleh aktivasi karbon uap. Ini menghasilkan karbon berpori cangkang sawit (CPKS). Tahap kedua adalah pembuatan karbon berpori dari cangkang sawit yang cenderung hidrofilik dengan cara oksidasi praperlakuan menggunakan ozonasi basah, yang selanjutnya dinamakan CKPS-Oz. Kalium permanganat yang teremban dalam karbon berpori dari cangkang sawit (KMnO4/CPKS-Oz) diproduksi dengan cara impregnasi secara basah variasi KMnO4 sebesar 5, 10, dan 20% wt. Hasil uji kinerja menunjukkan bahwa KMnO4/CPKS-Oz mampu menghilangkan H2S hingga 98% dan lebih efektif dibandingkan hanya menggunakan KMnO4 (67%). Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi antara oksidasi ozon basah dan impregnasi KMnO₄ ke dalam karbon aktif dari tempurung kelapa sawit (CPKS) menghasilkan peningkatan kapasitas oksidasi gas H₂S secara signifikan. Metode ini merupakan pendekatan baru yang belum banyak dilaporkan dalam pemanfaatan CPKS untuk penghilangan gas H₂S Abstrak A gas contaminant is a big problem in the process industry and environment, especially hydrogen sulfide (H2S). It is colorless, odorless, corrosive to natural gas pipelines, damages metal catalysts, and causes acid rain. Moreover, it is extremely flammable and highly toxic, so it needs to be removed even in small concentrations. One method to remove H2S, which has yet to be studied widely, is oxidation by nano-confinement permanganate potassium (KMnO4) in a porous carbon support. Palm kernel shells (PKS) were used as a raw material of porous carbon, which is abundant, renewable, and cheap. The production process of nano-confinement KMnO4 consists of several steps. The first step is the pyrolysis of palm kernel shells in the furnace at 800°C, followed by steam activation of carbon. It produced palm kernel shells porous carbon (CPKS). The second step was to produce porous carbon of palm kernel shell that tends to be hydrophilic by pretreatment oxidation using wet ozone treatment, which was then named CKPS-Oz. Potassium permanganate confined in porous carbon from palm kernel shell (KMnO4/CPKS-Oz) was produced by incipient wet-impregnation with KMnO4 variations of 5, 10, and 20%wt. The performance test showed that KMnO4/CPKS-Oz could remove H2S up to 98% and was more effective than only using KMnO4 (67%). This work presents a novel synergistic strategy by integrating wet ozone oxidation and KMnO₄ confinement within palm kernel shell–derived porous carbon (CPKS), providing a sustainable and highly efficient material tailored explicitly for hydrogen sulfide (H₂S) removal from gas streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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