MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413478808 · doi:10.1016/j.jaerosci.2025.106672

Aerosol discharge velocity and particle size characteristics of a low powered e-cigarette by phase Doppler anemometer

2025· article· en· W4413478808 sur OpenAlexafffund
Mohammad Shajid Rahman, Tarik Kaya, Edgar Matida

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésAnemometerAerosolEnvironmental scienceDoppler effectPhase (matter)Particle (ecology)Atmospheric sciencesMeteorologyMaterials scienceMechanicsPhysicsGeologyTurbulenceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic cigarettes, also known as e-cigarettes, may have become a tool to improve smoking cessation due to their ability to provide nicotine at a selected rate. However, caution still needs to be taken when using e-cigarettes due to the presence of addictive nicotine and harmful substances, produced from the heating process of aerosolization. The aerosol particle size distribution (PSD) and associated velocities generated by e-cigarettes have significant influence on aerosol deposition in different regions of human respiratory tracts. Due to the importance regarding inhalation risk reduction, deeper understanding of particle velocity and size characteristics of e-cigarettes demands thorough investigation. However, comprehensive study on PSD and velocity of e-cigarettes with a standard testing condition at relatively low heating powers (e.g., power < 10 W), which are beneficial considering a reduced emission of toxic chemicals, is still lacking. On another note, while different dilution methods can mislead the comparison and assessment of device performances, data about particle size and velocity of undiluted e-cigarette aerosols are scarce. The present study aims to measure particle number count and size distribution of undiluted aerosols of a latest fourth-generation e-cigarette at a low power of 2.5 W. Temporal and spatial growth of particle velocity and size distribution of an aerosol flow are examined using a phase Doppler anemometry (PDA) technique. To the authors’ best knowledge, application of PDA in e-cigarette aerosol measurement is rarely reported. Velocity measurement revealed a time duration of optimum heating operation for the atomizer. The centerline mean velocity decay of the aerosol discharge suggested a limited mixing and entrainment characteristic compared to a typical air/water jet due to the presence of aerosol particles in the flow region. The particle interactions and collisions in the aerosol flow field possibly increased the centerline turbulence intensity level compared to a canonical free laminar jet. The particle size measurement depicted a continuous increase in particle diameters during a puff period due to potential volatility of e-liquid, and vigorous aerosolization and particle coagulation processes. Spatial evolution of arithmetic mean diameter, count median diameter, and geometric standard deviation of aerosol discharge along the flow centerline and transverse direction are reported. Based on these results, moisture absorption of hygroscopic aerosols, particle evaporation, and particle size re-distribution phenomena are explained as the flow propagated downstream. This present study makes an important contribution to the advancement and optimization of aerosol-generating devices. Also, this study has potential implications in PSD simulation and validation of aerosol dosimetry models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Aerosol ScienceMême sujetAerodynamics and Acoustics in Jet FlowsTravaux en français237 207