Combined Effects of Exercise and Broccoli Supplementation on Metabolic and Lipoprotein Biomarkers in Adults with Type 2 Diabetes: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To investigate the synergistic effects of exercise training and Brassica oleracea var. italica (broccoli sprout) supplementation on Apolipoprotein A-I, B-100, and J levels in men with Type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: Forty-four males with T2DM were randomly assigned to four groups: Control (CG), Supplement (SG), Training (TG), and Training + Supplement (TSG) groups. Participants in the supplement groups (SG and TSG) received 10 g of broccoli supplement after meals for 12 weeks, while those in the training groups (TG and TSG) participated in a structured exercise program (resistance and aerobic), performed three times per week for 12 weeks, at intensities of 60–70% one-repetition maximum (1RM) for resistance training and 60–70% peak oxygen uptake (VO2peak) for aerobic training. Results: Circulating levels of apolipoproteins improved after 12 weeks in the TSG, TG, and SG groups. However, the TSG group exhibited the most pronounced improvements across metabolic and lipoprotein markers, reflecting an additive effect of both interventions. Specifically, the TSG group demonstrated absolute reductions in ApoB-100 (−48.30 ± 7.20 mg/dL) and ApoJ (−44.05 ± 5.76 mg/dL), along with an increase in ApoA-I (+44.92 ± 6.05 mg/dL). Main effect analysis revealed that exercise training elicited the most substantial improvements across metabolic and lipoprotein markers, with large effect sizes for glucose (η2p = 0.787), insulin (η2p = 0.640), HOMA-IR (η2p = 0.856), ApoA-I (η2p = 0.685), ApoB-100 (η2p = 0.774), ApoJ (η2p = 0.848), and HDL-C (η2p = 0.535). Supplementation showed moderate effects, particularly on HOMA-IR (η2p = 0.370), ApoA-I (η2p = 0.383), and ApoB-100 (η2p = 0.334), supporting an additive but exercise-dominant benefit. The combined intervention group (TSG) showed the most pronounced improvements across all measured outcomes, with large effect sizes for ApoA-I (η2p = 0.883), glucose (η2p = 0.946), insulin (η2p = 0.881), HOMA-IR (η2p = 0.904), and ApoJ (η2p = 0.852). Conclusions: The effects of combining training and broccoli sprout supplementation on apolipoprotein levels are likely to result from the activation of two separate pathways, one from training and the other from supplementation. This dual-modality intervention could serve as an effective complementary strategy in managing metabolic and cardiovascular risk factors for individuals with T2DM. However, the magnitude of change induced by the combination of exercise training and broccoli supplementation was largely driven by the training component, with supplementation providing complementary but less consistent benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».