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Enregistrement W4413480746 · doi:10.1101/2025.08.21.25333991

Depression risk of 5-alpha reductase inhibitors: A systematic review and meta-analysis with a focus on comparator groups

2025· preprint· en· W4413480746 sur OpenAlexaff
Minh Thien Nguyen, Tien Hoang Tran

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Meta-analysisAlpha (finance)ComparatorDepression (economics)PsychologyMedicinePharmacologyInternal medicineClinical psychologyEconomicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective To investigate the association of 5-ARI use with depression, specifically focusing on explanations for the heterogeneity in results. Design Systematic review and meta-analysis Data Sources A systematic search from Scopus, Embase, and MEDLINE was performed from databased inception to January 2025. Eligibility criteria for study selection Peer-reviewed empirical studies that reported on measurements of record depression associated with 5-ARIs usage were included. Studies with insufficient data and non-English publications were excluded. Data synthesis Study characteristics and relative risk estimates were extracted from each article. Estimates were pooled using random-effects meta-analysis. Studies were further stratified by control groups and type of 5-ARI usage to investigate heterogeneity. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guideline was followed. Results Five longitudinal studies (n= 2,517,859 patients, effect size = 8), across a wide range of populations (US, UK, Cananda, South Korea) and time-period (1992 – 2018) were included. 5-ARI use was associated with a 31% increased risk of depression (HR 1.31, 95% CI 0.98–1.76), with high heterogeneity (I² = 95.5%, τ 2 = 0.0984, P < 0.0001). When stratified by comparator type, studies using non-drug controls reported significantly elevated risk (HR 1.61, 95% CI 1.20–2.16, I² = 94.4%, τ 2 = 0.0635, P < 0.0001), while those using alpha-blocker comparators showed decreased risk (HR 0.89, 95% CI 0.86–0.92, I² = 0%, τ 2 = 0, P = 0.9711). The choice of comparator group explained the most heterogeneity across studies while the type of 5-ARIs showed similar results (Finasteride HR 1.38, 95% CI 0.51–3.72, I² = 97.4%, τ 2 = 0.1541, P < 0.0001; Dutasteride HR 1.45, 95% CI 0.51–4.10, I² = 96%, τ 2 = 0.1688, P < 0.0001). Conclusions Our findings underscore the importance of comparator selection in pharmacoepidemiologic research and suggest that prior concerns about 5-ARIs may be overstated in studies that use inappropriate control groups. Systematic review registration PROSPERO CRD42024620917

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,059
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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