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Enregistrement W4413481152 · doi:10.3390/met15090940

Dissimilar Resistance Spot Weld of Ni-Coated Aluminum to Ni-Coated Magnesium Using Cold Spray Coating Technology

2025· article· en· W4413481152 sur OpenAlexaff
Mazin Oheil, Dulal Chandra Saha, Hamid Jahed, A.P. Gerlich

Notice bibliographique

RevueMetals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingSpot weldingMaterials scienceMetallurgyMagnesiumGas dynamic cold sprayAluminiumWeldingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct fusion welding of aluminum (Al) to magnesium (Mg) results in the formation of brittle intermetallic compounds (IMCs) that significantly restrict the application of these joints in structural applications. In this study, cold spray, a promising solid-state coating deposition technology, was employed to introduce a nickel (Ni) interlayer to facilitate joining of Al to Mg sheets by means of resistance spot welding (RSW). The ability of cold spraying to deposit metallic powder on the substrate without melting proves beneficial in mitigating the formation of the Al-Mg IMCs. The Ni-coated coupons were subsequently welded via resistance spot welding at optimized parameters: 27 kA for 15 cycles in two pulses with a 5-cycle inter-pulse delay. Scanning electron microscopy confirmed metallurgical bonding between the Al, Mg, and Ni coatings in the fusion zone. It is shown that the bonding between the three elements inhibits the formation of deleterious IMCs. Tensile shear testing showed joint strength exceeding 4.2 kN, highlighting the potential of the proposed cold spray RSW approach for dissimilar joining in structural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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