Dissimilar Resistance Spot Weld of Ni-Coated Aluminum to Ni-Coated Magnesium Using Cold Spray Coating Technology
Notice bibliographique
Résumé
Direct fusion welding of aluminum (Al) to magnesium (Mg) results in the formation of brittle intermetallic compounds (IMCs) that significantly restrict the application of these joints in structural applications. In this study, cold spray, a promising solid-state coating deposition technology, was employed to introduce a nickel (Ni) interlayer to facilitate joining of Al to Mg sheets by means of resistance spot welding (RSW). The ability of cold spraying to deposit metallic powder on the substrate without melting proves beneficial in mitigating the formation of the Al-Mg IMCs. The Ni-coated coupons were subsequently welded via resistance spot welding at optimized parameters: 27 kA for 15 cycles in two pulses with a 5-cycle inter-pulse delay. Scanning electron microscopy confirmed metallurgical bonding between the Al, Mg, and Ni coatings in the fusion zone. It is shown that the bonding between the three elements inhibits the formation of deleterious IMCs. Tensile shear testing showed joint strength exceeding 4.2 kN, highlighting the potential of the proposed cold spray RSW approach for dissimilar joining in structural applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».