Burning mouth syndrome and micronutrient deficiency: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Burning mouth syndrome (BMS) is a complex orofacial pain disorder characterised by chronic intraoral burning or dysesthesia, typically occurring daily for more than 2 hours per day and persisting for over 3 months. The absence of identifiable causative lesions defines BMS, and symptoms may appear with or without accompanying somatosensory changes, such as altered taste or tactile sensations. This article outlines the development of a systematic review protocol to investigate the prevalence of micronutrient deficiency in patients with BMS and enhance our understanding of possible diagnoses and management of patients with this disorder. METHODS AND ANALYSIS: This systematic review will include observational studies that assessed micronutrient levels (such as iron, folate, cobalamin, zinc and homocysteine) to identify which micronutrients are lower than the normal range in patients with BMS. A literature search will be conducted on 25 August 2025, using the following databases: MEDLINE, Embase, LILACS, Scopus, Web of Science and the grey literature. Key terms such as "Burning Mouth Syndrome", "stomatodynia", "glossopyrosis", "micronutrients" and "vitamins" will be used in our search strategies. Experts in the topic and reference lists of included studies will also be consulted. Two independent reviewers will select the study using a two-phase process. Data collection will be performed by one author and cross-checked by another. The risk of bias assessment will be conducted following the JBI tool. Meta-analyses may be performed to analyse the proportion of patients with micronutrient deficiency for each micronutrient investigated. ETHICS AND DISSEMINATION: This systematic review does not require ethical approval. On completion, it will be published in a peer-reviewed academic journal and presented at a conference. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024626960.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».