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Enregistrement W4413483698 · doi:10.70933/2773-9465.1025

Comparison of Post-Thyroidectomy Scar Outcomes Using Polydioxanone vs Polyglactin 910 Sutures in the Subdermal Layer

2025· article· en· W4413483698 sur OpenAlexaboutno aff
Thitima Meunsan, Navamon Plasen

Notice bibliographique

RevueAsian Medical Journal and Alternative Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolydioxanoneThyroidectomyMedicineSurgeryLayer (electronics)Materials scienceThyroidComposite materialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Incidences of thyroid tumors are increasing followed by the rising of thyroidectomy and incidence of surgical scar. Precise subdermal approximation with an absorbable suture material that provides prolonged support to the wound has been found to reduce scar formation. Objectives: To compare post-thyroidectomy scar outcomes between Polydioxanone (PDS) and Polyglactin 910 (Vicryl) in subdermal sutures. Methods: A total of 32 participants undergoing thyroidectomy were divided into 2 groups with 16 patients in each group at Thammasat University Hospital from February 10th to November 30th, 2019. In Group1, Polydioxanone 4-0 was used for subdermal layer suture, whereas, in Group2, Polyglactin 910 4-0 was used. Nylon 5-0 was used for epidermal suture in both groups. Post-surgical scar outcomes were evaluated using the Vancouver Scar Scale (VSS) at 2 weeks, 4 weeks, and 12 weeks postoperatively. Patient satisfaction was evaluated by The Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) at 12 weeks postoperatively. Results: Scar quality comparison showed no statistically significant difference in VSS between the two groups (p = 0.423, 0.677, 0.478) using the independent t-test. However, a subunit analysis of VSS revealed a significant difference in the vascularity parameter (p = 0.046) at the 2-week follow-up. The patient satisfaction evaluation according to POSAS of the group with Polydioxanone was higher than Polyglactin910, but without significant difference (p value = 0.121). Conclusion: Using Polydioxanone and Polyglactin 910 in the subdermal layer suture resulted in similar appearing scars at 2 weeks, 4 weeks, and 12 weeks post thyroidectomy. Therefore, surgeons may consider choosing the type of suture according to their preference and familiarity with the material in conjunction with using meticulous techniques to prevent scar formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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