Psychometric validity of the interprofessional professionalism assessment assessment instrument in nursing education: Short report
Notice bibliographique
Résumé
The demand for valid and reliable instruments to assess behaviors in interprofessional education (IPE) opportunities coincides with the recent shift in nursing education toward competency-based education (CBE). The purpose of the proposed study is to validate the Interprofessional Professionalism Assessment (IPA) instrument within the context of nursing education. The IPA instrument is used to assess individual interprofessional professionalism (IPP) in IPE and consists of 26 items clustered across six subscales: Accountability, Altruism and Caring, Communication, Ethics, Excellence, and Respect. The proposed study will be among the first to involve psychometric testing of the IPA instrument among the health professions and the first in nursing education, building upon the foundational work of the Interprofessional Professionalism Collaborative. The aim is to fill the gap in robust assessment tools that measure professionalism within IPE opportunities in a CBE framework. Potential participants for this study include clinical instructors overseeing prelicensure nursing students in the final year of their programs, ensuring a diverse representation of nursing students. The study will have a non-experimental, cross-sectional, and correlational design involving a web-based survey created with Qualtrics to validate the IPA instrument and explore the relationship between the IPA instrument and the Individual Teamwork Observation and Feedback Tool (i-TOFT). Confirmatory factor analysis will reveal the interrelationships among the items of the IPA instrument by investigating factor retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».