“Active behaviour of parents is more associated with out-of-school physical activity in their children”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active parents may have more active children, as parents act as role models for their children's physical activity (PA). Parents can facilitate access to PA, provide information, validate physical-sport behaviours, and offer emotional support. Also, the influence of parents' PA on children's PA in and out of the school context has not been well-established. OBJECTIVE: This study aimed to examine the associations between parental PA and the PA levels of their children in both school and out-of-school settings, considering parental sex. METHODS: A cross-sectional study was conducted in 2021 involving 1,030 parent-child dyads. Sociodemographic data and self-reported active behaviour measures were administered to both groups simultaneously. Multiple logistic regressions were performed to determine the associations. RESULTS: A positive trend between parental and children's PA was observed only out of school (Trend OR = 1.55, 95% CI = 1.25-1.95; p < 0.001). Maternal moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) of 151-300 min per week was associated with MVPA in children on school days with physical education classes (OR = 3.48; 95% CI, 1.04-12.1). A trend was found in the maternal group for MVPA in children out of school (Trend OR = 1.57 [95% CI = 1.24; 2.01]). CONCLUSION: Positive associations between MVPA in children and more than 150 min of MVPA per week from parents were found. Also, a trend between maternal PA and their children's out-of-school MVPA was identified, supporting future initiatives focused on family-based PA interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».