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Enregistrement W4413486328 · doi:10.3389/fmed.2025.1635290

Pioneering the IBD specialist nurse role in China: a shared decision-making model for clinical practice innovation

2025· article· en· W4413486328 sur OpenAlexaboutno aff
Shuyan Li, Zijun Ni, Yan Ma, Yan Chen, Jingfen Jin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaClinical PracticeClinical decision makingNursingMedicineKnowledge managementPsychologyFamily medicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic condition characterized by the need for highly individualized treatment plans, requiring patients to make numerous complex medical decisions. Shared decision-making (SDM) has proven effective in improving treatment outcomes, patient satisfaction, and adherence in IBD management; however, its clinical implementation remains challenging. In China, formal SDM nurse roles have not yet been established. Aim: To establish an IBD specialist nurse position to facilitate the effective implementation of SDM in IBD care, enhance patient engagement in disease management, and improve the overall quality of IBD care in China. Methods: Since March 2021, the Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University has actively promoted the establishment of the IBD specialist nurse role. This initiative defined the organizational structure, selection criteria and processes, role functions, core competencies, and training and assessment standards for the position. Guided by the Ottawa decision support framework, the responsibilities of the IBD specialist nurse within the SDM model were clarified, offering new strategies and practical approaches for IBD patient management. Results: Between March 2021 and March 2024, the IBD specialist nurse managed 2,028 patient visits, including 1,352 cases of Crohn's disease and 676 cases of ulcerative colitis. These included patients who were newly diagnosed, perioperative, in the preconception stage or pregnant, receiving biological therapies, or requiring vaccinations. Decision conflict assessments in 121 perioperative patients demonstrated lower conflict levels compared to previous studies. "Annual team recognition" of the IBD nursing role reached 94.12%. Additionally, the IBD specialist nurse played a pivotal role in nursing discipline development by establishing clinical protocols, revising practice guidelines, enhancing patient education materials, and participating actively in quality improvement initiatives and research projects. Conclusion: Our center successfully established the IBD specialist nurse role within the SDM framework, resulting in reduced patient decision conflict, improved treatment adherence, and enhanced quality of life. Future efforts will focus on refining the role evaluation system, optimizing training and promotion strategies, and strengthening policy support to further advance the professional development and broader implementation of IBD specialist nurses, thereby improving IBD management and healthcare delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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