Socioscientific Issue-Based Science Learning: How It Relates to Sustainable Education?
Notice bibliographique
Résumé
Education for Sustainable Development can be developed by incorporating key sustainable development issues included in the Socioscientific issue (SSI). In science learning, SSI can help students contribute to decision-making, understand the nature of science, gain experience in discussing controversial issues, and increase their environmental awareness. The research surveyed the implementation of science teachers' SSI-based science learning (Biology / Physics / Chemistry). The research population was 39 high schools in Banyumas Regency, consisting of 14 public and 25 private high schools. The research subjects were science teachers (biology/physics/chemistry) and students in those high schools—sample collection using simple random sampling. Data collection instruments used include questionnaires, interview sheets, and observation sheets. Data collection methods include Surveys, interviews, and observation. The data analysis is carried out in three ways: data reduction, data presentation, and verification/conclusion. The data analysis technique was carried out using the percentage technique. The results showed that the profile of SSI-based science learning in high schools in the Banyumas district, both in public and private high schools, is in the excellent category with a percentage value of 84.5%, which means that high school teachers in the Banyumas district have integrated SSI well into classroom learning activities. Aspects of design elements in SSI-based learning have an average percentage of 86.7% (excellent), aspects of student experience have an average percentage of 83.1% (excellent), and aspects of teacher attributes have an average percentage of 83.6% (excellent).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».