The Effects of Problem-Based Learning (PBL) Model, Educational Techniques, Creative Thinking Skills, Self-Confidence and Metacognitive Skills on Students' Biology Information Retention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Student retention in science education remains a critical challenge, particularly in Biology, where conceptual complexity often leads to limited long-term understanding. This study aims to investigate how metacognitive skills mediate the relationship between instructional strategies and students’ retention in Biology, focusing on the effects of Problem-Based Learning (PBL), educational technology, creative thinking skills, and self-confidence. A quantitative, cross-sectional research design was used, involving 329 senior high school students in Gorontalo, Indonesia. Data were gathered through validated questionnaires and observation sheets, then analyzed using descriptive statistics and Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Descriptive results showed that the PBL model and educational technology were rated positively, while creative thinking, self-confidence, metacognitive skills, and retention were rated moderately high. SEM-PLS analysis revealed that PBL, educational technology, creative thinking, and self-confidence significantly influenced metacognitive skills. Creative thinking and self-confidence also had significant direct and indirect effects on retention. However, PBL and educational technology had no significant direct effects on retention, although their indirect effects through metacognitive skills were significant. Metacognitive skills play a pivotal mediating role in enhancing student retention in Biology. The findings underscore the need to integrate instructional methods and learner attributes that support metacognitive development, offering valuable insights for science educators and curriculum designers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle