Sustainable and Cost-Effective Synthesis of Single-Layered 2D MIL-53(Al) Nanosheets for Efficient H<sub>2</sub>S Capture
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H 2 S) poses negative effects on the realm of energy storage and conversion and human health owing to its corrosivity, catalyst poisoning, and toxicity. Hence, removing H 2 S from gas streams plays a crucial role in sections of gas-derived energy production and human life. Metal–organic frameworks (MOFs) have been extensively studied for H 2 S adsorption, thanks to their large surface area and tunable structure. This work presents a sustainable and cost-effective synthesis of single-layered two-dimensional (2D) MIL-53(Al) nanosheets with excellent ability for H 2 S adsorption. The 2D MIL-53(Al) is synthesized by an organic solvent-free protocol using plastic waste as a precursor source. Synthetic conditions are optimized to obtain a high-yield synthesis process and a material with tunable properties. The MIL-53(Al) nanosheet (thickness of 6.7 Å) with a single-layered structure is confirmed by scanning transmission electron microscopy and atomic force microscopy, which has never been reported yet. The material possesses a large surface area of 1112 m 2 ·g –1 and good chemical and thermal stability. Regarding H 2 S adsorption, the 2D MIL-53(Al) exhibits a H 2 S capacity of 556 mg·g –1 under ambient conditions, and its potential regenerability is proven. These performances arise from facile exposure of H 2 S molecules to adsorptive sites in the 2D framework and reversible adsorption of the material toward H 2 S. This study opens a pathway for designing 2D MOFs in the field of H 2 S adsorption and provides a well-designed 2D MOF for further research strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».