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Enregistrement W4413488407 · doi:10.1002/smll.202508472

Butterfly Wing Microstructure Inspired Solid/Porous Alternating Layered Structures: In Situ Visualization of Confined Foaming

2025· article· en· W4413488407 sur OpenAlexafffund
Lei Zhang, Jun Uk Lee, Nello D. Sansone, Leen Bazbaz, Abdullah Al Faysal, Patrick Lee

Notice bibliographique

RevueSmall · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePorosityComposite materialLayer (electronics)NucleationMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores confined foaming in micro-/nano-layered (MNL) solid/porous alternating structures inspired by the hierarchical architecture of Ulysses butterfly wings. Biomimetic MNL films composed of alternating polycarbonate (PC) and polymethyl methacrylate (PMMA) layers (17-513 layers) are fabricated via advanced coextrusion and foaming techniques. In situ visualization reveals confinement effects dependent on layer thickness; while nucleation primarily occurrs at PC/PMMA interfaces due to reduced energy barriers, a strong confinement zone within 10 µm of the interfaces significantly restricts cell growth, most notably in the 129-layer and 513-layer samples, where single-cell rows are observed. Thermal regulation tests show that the 513-layer bio-mimic structure reduces temperature rise by 80%, 65%, and 50% compared to polyethylene (PE) film, a three-layer sandwich structure, and butterfly wings, respectively. It also exhibits exceptional delay in heat accumulation under radiative conditions, with a time to reach half of the maximum temperature rise of 165 s, compared to 20 s (PE) and 40 s (both three-layer and butterfly wing). The bio-mimic architecture also exhibits strong anisotropic thermal conductivity, effectively suppressing through-thickness heat transfer while enhancing lateral dissipation. These results connect nature-inspired design and practical implementation, highlighting the potential of bio-mimic MNL structures for advanced thermal management applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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