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Enregistrement W4413488407 · doi:10.1002/smll.202508472

Butterfly Wing Microstructure Inspired Solid/Porous Alternating Layered Structures: In Situ Visualization of Confined Foaming

2025· article· en· W4413488407 sur OpenAlexafffund
Lei Zhang, Jun Uk Lee, Nello D. Sansone, Leen Bazbaz, Abdullah Al Faysal, Patrick Lee

Notice bibliographique

RevueSmall · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePorosityComposite materialLayer (electronics)NucleationMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores confined foaming in micro-/nano-layered (MNL) solid/porous alternating structures inspired by the hierarchical architecture of Ulysses butterfly wings. Biomimetic MNL films composed of alternating polycarbonate (PC) and polymethyl methacrylate (PMMA) layers (17-513 layers) are fabricated via advanced coextrusion and foaming techniques. In situ visualization reveals confinement effects dependent on layer thickness; while nucleation primarily occurrs at PC/PMMA interfaces due to reduced energy barriers, a strong confinement zone within 10 µm of the interfaces significantly restricts cell growth, most notably in the 129-layer and 513-layer samples, where single-cell rows are observed. Thermal regulation tests show that the 513-layer bio-mimic structure reduces temperature rise by 80%, 65%, and 50% compared to polyethylene (PE) film, a three-layer sandwich structure, and butterfly wings, respectively. It also exhibits exceptional delay in heat accumulation under radiative conditions, with a time to reach half of the maximum temperature rise of 165 s, compared to 20 s (PE) and 40 s (both three-layer and butterfly wing). The bio-mimic architecture also exhibits strong anisotropic thermal conductivity, effectively suppressing through-thickness heat transfer while enhancing lateral dissipation. These results connect nature-inspired design and practical implementation, highlighting the potential of bio-mimic MNL structures for advanced thermal management applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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